深度学习总结(八)——训练、开发和测试集及偏差和方差

1. 数据集的划分 小数据时代： 70%(训练集)/30%(测试集)或者60%(训练集)/20%(验证集)/20%(测试集) 大数据时代： 验证集和测试集的比例要逐渐减小，比如： 980000/10000/10000 2. 验证集和测试集的作用 深度学习需要大量的数据，我们可能会采用网上爬取的方式获得训练集，容易出现训练集和验证集、测试集分布不一致的情况，由于验证集的目的就是为了验证不同的算法，选

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