深度学习（4）：训练集、验证集、测试集 以及偏差和方差

在进行神经网络（以及各种机器学习模型）的训练中，我们需要对数据进行划分，以便于我们选择合适的超参数、评价模型的泛化能力。 训练集 我们利用训练集来进行参数训练（即前面提到的前向传播、反向传播、参数更新的过程）。 验证集 我们选取不同的超参数通过训练集训练出不同的模型。将这些模型应用在验证集上以选择最合适的超参数。 测试集 在确定好合适的超参数后，我们将模型应用在测试集上以判断模型的泛化能力。 要注

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