玩转UCI心脏病二分类数据集 领学课笔记

机器学习分类 UCI心脏病二分类这个题目主要是通过一系列数据的挖掘来判断病人有没有心脏病。 机器学习分为四个基本问题，分类、回归、聚类、降维 分类和回归是监督学习，需要用到标签，分类需要预测离散的类别，回归是要预测出一个连续的值 聚类和降维是无监督学习，不需要用到标签，聚类是把数据按照自组织的相似行聚类成一簇一簇的，在聚类之前也不知道哪些会聚簇，降维是高维映射到低维 心脏病数据集是分类中的二分类

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