转：UCI数据集和源代码&数据挖掘的数据集资源

《UCI数据集和源代码》

UCI数据集是一个经常使用的标准测试数据集，下载地址在

http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html

个人主页上也有整理好的一些UCI数据集(arff格式)：

http://lamda.nju.edu.cn/yuy/files/download/UCI_arff.zip

在看别人的论文时，别人使用的数据集会给出数据集的出处或下载地址（除非是很机密的数据，例如与国家安全有关）。若是你看的论文没有给出数据集的出处，请当即中止看这篇论文，而且中止看刊发这篇论文的期刊上的全部文章。由于能够判定这些文章质量不好。

关于源代码，网上有不少公开源码的算法包，例如最为著名的Weka，MLC++等。Weka还在不断的更新其算法，下载地址：

http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

不少的机器学习的经典算法都在里面。并且公布源程序，易于修改。

若是做者没有公布源程序，能够到做者主页找找，也能够写信给做者要，通常论文开头都会有做者的email地址。写信的时候要注意要颇有礼貌，不然做者，尤为是著名学者，颇有可能不会理睬。若是算法简单，能够本身实现。

关于论文的下载，若是可以访问电子图书馆是最好的，不少学校都买了IEEE, Elsevier, Kluwer等，上面的期刊都不错。有一些很好的期刊是免费的，像JAIR和JMLR，分别在：

http://www.cs.washington.edu/research/jair/home.html

http://www.jmlr.org/

若是能访问的免费期刊太少，能够到CiteSeer上搜索(http://citeseer.ist.psu.edu/ )，上面搜集了不少免费论文（可是要注意，论文的质量良莠不齐），或者用Googlewww.google.com )搜索。

再嘱咐两点，要作研究，首先要打好基础，例如数学基础和程序设计能力，要学会熟练使用google等搜索引擎，还有必定要看高质量的论文。

《数据挖掘的数据集资源》

你们作数据挖掘研究时，经常为找不到合适的数据而发愁。在KDNuggets上有Datasets栏目，提供一些数据集，网址为：http://www.kdnuggets.com/datasets/

还有另一个很好的资源网址为：http://kdd.ics.uci.edu/ ，里面包含的数据资源以下（按应用领域划分）：

Direct Marketing

  KDD CUP 1998 Data

GIS

  Forest CoverType

Indexing

  Corel Image Features

  Pseudo Periodic Synthetic Time Series

Intrusion Detection

  KDD CUP 1999 Data

Process Control

  Synthetic Control Chart Time Series

Recommendation Systems

  Entree Chicago Recommendation Data

Robots

  Pioneer-1 Mobile Robot Data

  Robot Execution Failures

Sign Language Recognition

  Australian Sign Language Data

  High-quality Australian Sign Language Data

Text Categorization

  20 Newsgroups Data

  Reuters-21578 Text Categorization Collection

  NSF Research Awards Abstracts 199 0-2003

World Wide Web

  Microsoft Anonymous Web Data

  MSNBC Anonymous Web Data

  Syskill Webert Web Data

 转：http://blogger.org.cn/blog/more.asp?name=DMman&id=24043

一、气候监测数据集 http://cdiac.ornl.gov/ftp/ndp026b

二、几个实用的测试数据集下载的网站

http://www.cs.toronto.edu/~roweis/data.html

http://www.cs.toronto.edu/~roweis/data.html

http://kdd.ics.uci.edu/summary.task.type.html

http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-20/www/data/

http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-11/www/wwkb/

http://www.phys.uni.torun.pl/~duch/software.html

在下面的网址能够找到reuters数据集http://www.research.att.com/~lewis/reuters21578.html

如下网址上有各类数据集：

http://kdd.ics.uci.edu/summary.data.type.html

进行文本分类，还有一个数据集是能够用的，即rainbow的数据集

http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/theo-11/www/naive-bayes.html

三、找了不少测试数据集,写论文的同志们确定须要的,至少能用来检验算法的效果

可能有一些不能访问,可是总有能访问的吧：

UCI收集的机器学习数据集

ftp://pami.sjtu.edu.cn/

http://www.ics.uci.edu/~mlearn//MLRepository.htm

statlib

http://liama.ia.ac.cn/SCILAB/scilabindexgb.htm

http://lib.stat.cmu.edu/

样本数据库

http://kdd.ics.uci.edu/

http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html

关于基金的数据挖掘的网站

http://www.gotofund.com/index.asp

http://lans.ece.utexas.edu/~strehl/

reuters数据集

http://www.research.att.com/~lewis/reuters21578.html

各类数据集：

http://kdd.ics.uci.edu/summary.data.type.html

http://www.mlnet.org/cgi-bin/mlnetois.pl/?File=datasets.html

http://lib.stat.cmu.edu/datasets/

http://dctc.sjtu.edu.cn/adaptive/datasets/

http://fimi.cs.helsinki.fi/data/

http://www.almaden.ibm.com/software/quest/Resources/index.shtml

http://miles.cnuce.cnr.it/~palmeri/datam/DCI/

进行文本分类&WEB

http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/theo-11/www/naive-bayes.html

http://www.w3.org/TR/WD-logfile-960221.html

http://www.w3.org/Daemon/User/Config/Logging.html#AccessLog

http://www.w3.org/1998/11/05/WC-workshop/Papers/bala2.html

http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-11/www/wwkb/

http://www.web-caching.com/traces-logs.html

http://www-2.cs.cmu.edu/webkb

http://www.cs.auc.dk/research/DP/tdb/TimeCenter/TimeCenterPublications/TR-75.pdf

http://www.cs.cornell.edu/projects/kddcup/index.html

时间序列数据的网址

http://www.stat.wisc.edu/~reinsel/bjr-data/

apriori算法的测试数据

http://www.almaden.ibm.com/cs/quest/syndata.html

数据生成器的连接

http://www.cse.cuhk.edu.hk/~kdd/data_collection.html

http://www.almaden.ibm.com/cs/quest/syndata.html

关联：

http://flow.dl.sourceforge.net/sourceforge/weka/regression-datasets.jar

http://www.almaden.ibm.com/software/quest/Resources/datasets/syndata.html#assocSynData

WEKA：

http://flow.dl.sourceforge.net/sourceforge/weka/regression-datasets.jar

1。A jarfile containing 37 classification problems, originally obtained from the UCI repository

http://prdownloads.sourceforge.net/weka/datasets-UCI.jar

2。A jarfile containing 37 regression problems, obtained from various sources

http://prdownloads.sourceforge.net/weka/datasets-numeric.jar

3。A jarfile containing 30 regression datasets collected by Luis Torgo

http://prdownloads.sourceforge.net/weka/regression-datasets.jar

癌症基因：

http://www.broad.mit.edu/cgi-bin/cancer/datasets.cgi

金融数据：

http://lisp.vse.cz/pkdd99/Challenge/chall.htm

 

另外一我的提供的

http://www.cs.toronto.edu/~roweis/data.html

http://kdd.ics.uci.edu/summary.task.type.html

http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-20/www/data/

http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-11/www/wwkb/

http://www.phys.uni.torun.pl/~duch/software.html

在下面的网址能够找到reuters数据集

http://www.research.att.com/~lewis/reuters21578.html

如下网址上有各类数据集：

http://kdd.ics.uci.edu/summary.data.type.html

进行文本分类，还有一个数据集是能够用的，即rainbow的数据集

http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/theo-11/www/naive-bayes.html

Download the Financial Data (~17.5M zipped file, ~67M unzipped data)

Download the Medical Data (~2M zipped file, ~6M unzipped data)

http://lisp.vse.cz/pkdd99/Challenge/chall.htm

kdnuggets 相关连接数据集（借花献佛了）：

http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html

你也能够到http://blogger.org.cn/blog/more.asp?name=idmer&id=24017

察看kdnuggets 数据集资源的详细介绍。

数据挖掘相关比赛以及数据集

2005 University of California data mining contest , predicting bad accounts and their churn date using real-world CRM data, deadline June 30, 2005.

ILP 2005 Challenge , on the prediction of functional classes of genes.  KDD Cup 2005 , on classifying internet user search queries, deadline July 8.  Data Mining Cup 2005 (Chemnitz, Germany) , for students; topic: How data mining can ascertain the risk of loss of payments and reduce this risk.  KDD Cup 2004 , focuses on data-mining for a several performance criteria using datasets from bioinformatics and quantum physics.  InfoVis 2004 Contest , The History of InfoVis.  DATA MINING CUP 2004 (Chemnitz, Germany) , for students.  InfoVis 2003 Contest: Visualization and Pair Wise Comparison of Trees , results announced Sep 5, 2003.  KDD Cup 2003 , focuses on problems motivated by network mining and the analysis of usage logs.  DATA MINING CUP 2003 (Chemnitz, Germany) . The task is to identify spam emails before they reach the user′s mailbox.  KDD Cup 2002 , focus on data mining in molecular biology.  Student Data Mining Cup (2002) , Chemnitz University and Prudential Systems.

 

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k-means聚类（使用数据集：iris）

12-29

使用java语言在数据集iris上实现k-means聚类

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UCI数据集（数据挖掘）

11-14

很全的uci数据集，格式为arff，但愿有用

从0到1学好区块链开发，一年编程经验学完月薪可达40K+

当即申请试学，成为时代颠覆者

UCI数据集整理（附论文经常使用数据集）

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摘要：UCI数据集做为标准测试数据集常常出如今许多机器学习的论文中，为了更方便使用这些数据集有必要对其进行整理，这里整理了论文中常常出现的数据集，并详细介绍如何使用MATLAB将数据集文件整...来自： 桥上风景楼上的你

优化机器学习不平衡数据集的八大策略

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什么是不平衡数据不平衡对于分类问题来讲是指数据集中样本的类别不平均。好比， 对于一个样本总数为100的二分类问题来讲，80个样本被标为类别1，剩下的20个样本被标为类别2.这是一个不平衡的数据集，由于...来自： lime1991的专栏

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常见聚类数据集人工数据和UCI数据都有

01-26

这里面是机器学习里面聚类所需的数据集，分为人工的二维数据集，如月牙形，双螺旋型等，和UCI真实数据集，是我搜集很久才弄出来的，有一些二维数据集是本身生成的，提供给你们作算法实验。

一些用于聚类和分类问题的数据集

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毕业设计时简单研究了聚类和分类问题，整理了一下用到的数据集，有须要的能够参考一下。。。 聚类数据集信息 序号 数据集 记录数 特征数 类别 简单分布 是否有ove...来自： 绳子的博客

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聚类分析经常使用数据集

03-26

聚类分析经常使用的人工数据集，包括：UCI:wine、Iris、yeast，还有4k2_far、leuk72_3k等数据集。它们在聚类分析、数据挖掘、机器学习、模式识别领域常常用到。

聚类算法之K-means算法－UCI数据集上的java实现

 3473

本文主要分析了K－means聚类算法的基本原理，时间复杂度以及优缺点，最后用UCI数据集进行了测试，包含java实现代码，适合初学者参考。...来自： 笑*容的博客

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聚类分析、机器学习及数据挖掘中经常使用数据集

09-02

在聚类分析、机器学习、数据挖掘中经常使用到的数据集，包括：UCI的数据集wine,yeast,iris等，还有USPS数据集，4k2_far,leuk72_3k数据集等。

Weka训练数据集.arff大合集

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Weka是机器学习中的一个很是好的开源工具，对于熟悉Java的同窗们来讲是一个很是好的选择。Weka几乎包含了全部常见机器学习算法的Java实现，Weka中支持的数据格式主要是arff，虽然weka官...来自： jiajia333666的博客

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重叠聚类数据集

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可直接在matlab中用，已经处理好！ 20Newsgroup.mat emotions.mat scene.mat yeast2417.mat movie_taa.mat ……

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