机器学习——PCA降维（我至今为止碰见的最好的博文）

时间 2020-08-08

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参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/77151308html PCA（Principal Component Analysis）是一种常见的数据分析方式，经常使用于高维数据的降维，可用于提取数据的主要特征份量。web PCA 的数学推导能够从最大可分型和最大重构性两方面进行，前者的优化条件为划分后方差最大，后者的优化条件为点到划分平面距离最小。因为基于最大重构性的

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