机器学习（六）——PCA降维处理
一、PCA主成分分析原理 1.降维的作用：（为什么会有这些作用？） （1）降低时间的复杂度和空间复杂度 （2）节省了提取不必要特征的开销 （3）去掉数据集中夹杂的噪音 （4）较简单的模型在小数据集上有更强的鲁棒性 （5）当数据能有较少的特征进行解释，我们可以更好地解释数据，是的我们可以提取知识 （6）实现数据的可视化 2、降维的目的 用来进行特征选择和特征提取。 ①特征选择：选择
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