对人工神经网络的隐式行为进行可视化

在许多机器学习任务中，人工神经网络尤其是近些年发展起来的深度学习网络，已经取得了十分瞩目的结果。然而，以前研究者往往将神经网络的内部行为当作黑盒来看待，神经网络到底学习到了什么并不了解。近些年来，研究者们逐渐开始关注这一问题，并通过了解其内部行为来帮助优化模型。而这篇工作则是从可视化的角度出发来对待这个问题。 为了理解这篇工作的内容，我们首先需要对神经网络有一定的了解。神经元是神经网络中的最基本单

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