基于神经网络和光流场的视频种行人行为检测

随着计算机硬件设备的不断升级以及人们对公共场所的安全需求不断提升，智能视频监控系统的重要性日益凸显。而智能视频监控中的两个最基本的问题，行人检测与异常行为分析，也逐渐成为了计算机视觉领域的研究热点。本文主要的研究内容是基于视频的行人检测与异常行为分析，本文分别对这重要的两项技术提出有效的解决方案。 由于人体有着多变的外观以及可能出现多种状态，因此，在视频中进行检测行人是一项非常困难的任务。首要的困

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