经过SAS网络分析对人口迁移进行可视化分析

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世界上超过3.5％的人口正在移动，被视为国际移民。这是一个超过2.5亿人生活在一个不一样于他们的出生国或国籍的国家。以另一种方式，若是全部的移民生活在一个国家，其人口将是5 个最大的国家在世界上！ 移民的流动，咱们建立了一个可视化，让用户亲眼看看移民的移动状况。

移民迁移到哪些国家？在移居特定国家的全部移民中，他们来自哪里？

规划可视化

咱们但愿容许用户轻松探索这些问题，所以咱们使用SAS Visual Analytics建立了交互式可视化。咱们分析了联合国（联合国经济和社会事务部 - 人口司）的移民数据，并开始编写报告。可是显示这些数据的最佳方法是什么？

数据中有许多变量，但关键变量是年份，国家，国家目的地和移民数量（见下面的例子）。因为空间考虑，分析中的其余变量（如性别和区域）在如下屏幕截图中被省略。

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可视化地图上的移动

因为咱们正在处理地理数据，所以咱们但愿在地图上显示可视化。咱们将地图过滤为一个原始国家/地区。不肯定哪一种方式可能表现最佳，咱们尝试了两种标准方式来显示地理地图（以下所示）。

泡泡图 - 泡沫越大，移动到目的地国家的移民就越多。

地区 - 国家阴影越黑，移民越多。

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一目了然，您能够看到哪一个目的地国家有更多的移民。

您能够在一个您可能不会想到的地方找到答案：网络分析。若是你之前没有使用过这个对象，你首先想到的多是它们看起来像蜘蛛网（不少都是这样）。如下对象是对上述地图上显示的相同联合国数据的网络分析，过滤到单个来源国家。节点的大小表示到目的地国家的移民数量。

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如下地图是与上面相同的默认网络分析对象，但具备地图背景。它甚至看起来与前面显示的气泡图很是类似，只是它添加了节点之间的连接（并选择了不一样的地图服务）。

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如下地图反映了这些变化。它包含与以前地图相同的信息，但它讲述了一个更加动态的故事。网络分析显示了移民的起源，线条的粗细比较了体积，颜色表明了目的地区域。您能够一眼就看出移民的移动地点和移动地点！

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为了实现这一切，咱们根据移民目的地添加了一个词云。如今，当您按移民来源过滤时，您能够在地图和文字云中快速查看移民卷。

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