PCA图像压缩入门——学习笔记

PCA图像压缩入门——学习笔记 1.从协方差矩阵开始——协防差矩阵和样本阵的关系 2.求映射阵$\bold{Q}_{n \times k}$使由$n$维降维至$k$维 3.数据的复原（重构） 1.从协方差矩阵开始——协防差矩阵和样本阵的关系 定义1： 协方差 Cov ( X , Y ) = E { [ X − E ( X ) ] [ Y − E ( Y ) ] } = E ( X Y ) − 2

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