【ML学习笔记】3：机器学习中的数学基础3(特征值,特征向量,认识SVD)

矩阵乘以向量的几何意义 实际上也就是 所以，它还可以写成 那么把原来的矩阵按照列视图来看，也就是 而[x]和[y]作为1x1的矩阵，在刚刚那个式子里可以看成一个标量，也就变成了 所以矩阵乘以一个列向量，可以看成把这个列向量的每一个分量当做一个权重，而把刚刚那个矩阵分成几个列向量，用这些权重去对这些分解出的列向量做一定的线性组合，然后得到了一个新的列向量。 而(x,y)也就可以看成(1,5)这个向量

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