【深度学习】：一文入门Dropout层

Dropout层在神经网络层当中是用来干嘛的呢？它是一种可以用于减少神经网络过拟合的结构，那么它具体是怎么实现的呢？ 假设下图是我们用来训练的原始神经网络：    一共有四个输入x_i，一个输出y。Dropout则是在每一个batch的训练当中随机减掉一些神经元，而作为编程者，我们可以设定每一层dropout（将神经元去除的的多少）的概率，在设定之后，就可以得到第一个batch进行训练的结果：  

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