吐血整理：机器学习的30个基本概念，都在这里了（手绘图解）

导读：本文主要介绍机器学习基础知识，包括名词解释（约30个）、基础模型的算法原理及具体的建模过程。 作者：梅子行、毛鑫宇 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） 01 空间表征 在学习深奥的机器学习理论之前，首先来介绍一些机器学习中最基本的概念。 特征（Feature）：一个具体事物的属性描述，由属性向量表示。第j个记录xj的属性向量可以表示为： xj=(xj(1)，xj(2)，…，xj(i

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