1、数据质量评估
1. 完整性
2. 准确性
3. 及时性
4. 一致性
2、如何提高数据质量
1. 事前定义数据的监控规则
提炼规则：梳理对应指标、肯定对象（多表、单表、字段）、经过影响程度肯定资产等级、质量规则制定web
2. 事中监控和控制数据生产过程
- 质量监控和工做流无缝对接
- 支持定时调度
- 强弱规则控制ETL流程
- 对脏数据进行清洗
3. 过后分析和问题跟踪
- 邮件短信报警
- 稽核报告查询
数据质量报告的概览、历史趋势、异常查询、数据质量表覆盖率
- 问题分析
异常评估、严重程度、影响范围、问题分类
- 表打分和质量趋势
- 报警问题跟踪处理
参考博文