数据质量管理

数据质量问题 常见的数据质量问题包括数据库 数据没法匹配 数据不可识别 数据不一致 数据沉余重复 实效性不强 精度不够 数据质量管理的目标 经过数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容，解决数据质量问题，使数据的质量得以改善，使其知足数据需求方对数据质量的规则要求。服务器 数据质量评估 包括但不止如下6个方面orm 完整性 Completeness：度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可

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