数据质量管理学习笔记

近几天看了项目中一些数据质量管理的文档，较之前产品规划中的空想设计又前进了一步，可以实际落地一些功能。下图为数据质量管理的总体框架，其中， 数据标准、元数据是数据质量管理的前提和基础，只有将源数据的字段类型、字段值范围等调查清楚，才能设计出数据质量评估的规划体系； 常规的数据质量检查包括五类，即完整性、有效性、一致性、惟一性和时效性，都是以字段为检查对象，可以发现数据中的脏数据，将问题数据扼杀在摇

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