3D POINT CLOUD CLASSIFICATION USING DEEP LEARNING – RECENT WORKS September 20, 2017点云分割综述的翻译

转载自：https://blog.csdn.net/u013019296/article/details/79652035网络 在过去的这些年里，对二维图像已经有了大量深刻的研究，而且有着长足的发展。它在分类任务上取得了极好的结果主要得益于一下两个关键因素： 架构**1.卷积神经网络。  2.数据 - 大量图像数据可用。** 可是对于3D点云，数据正在迅速增加。大有从2D向3D发展的趋势，好比在o

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