【统计学习方法-李航-笔记总结】二、感知机（感知机的原始形式与对偶形式）

本文是李航老师《统计学习方法》第二章的笔记，欢迎大佬巨佬们交流。 主要包括以下几部分： 1. 感知机模型 2. 感知机策略 3. 感知机算法   1. 感知机模型     感知机是二分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1两个值。感知机旨在求出将训练数据进行线性划分的超平面，为此利用基于误分类的损失函数，利用梯度下降对其极小化，求得感知机模型。 定义：假设输入空间

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