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降维和特征选择的关键方法介绍及MATLAB实现
时间 2020-08-08
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目录html 概念理解算法 降维:编程 特征选择:app 降维的方法机器学习 主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)方法函数 偏最小二乘法(Partial Least Squares, PLS)工具 MATLAB实现post 重点函数解读:性能 【例】光谱数据主成分回归分析(PCR)学习 【例】偏最小二乘法(PLS) 特征选择的方法 Filter vs.
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