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降维和特征选择的关键方法介绍及MATLAB实现
时间 2021-01-06
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目录 概念理解 降维: 特征选择: 降维的方法 主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)方法 偏最小二乘法(Partial Least Squares, PLS) MATLAB实现 重点函数解读: 【例】光谱数据主成分回归分析(PCR) 【例】偏最小二乘法(PLS) 特征选择的方法 Filter vs. Wrapper 搜索法 随机搜索 启发式搜索 正则化方
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