特征选择relief算法介绍

特征选择relief算法介绍 特征选择的基础了解： 特征选择过程一般包括：特征子集产生过程，评价函数，停止准则，验证过程。 1 特征子集选择过程： 根据搜索过程的方法的不同，可以将特征选择分为穷举、启发式、随机几种方法。以上几种方法不改变特征的原始属性，而有些方法通过对特征进行空间变换，去除相关性。比如PCA、傅立叶变换、小波变换等。 2 每种评价函数各有优劣，所以需要根据实际情况进行选择。根据不

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