机器学习-逻辑斯特回归及其手写实现梯度下降

一. 逻辑斯特回归简介 本章介绍的另一种模型：模型斯特回归(logistic regression)。 它实质上是一个线性分类器。在之前介绍的线性分类器中，h(x)=Θ*x+Θ0，如果h(x)>0，则样本x属于正类，否定x属于负类。直观上的认识，如何h(x)越大，我们更加确信样本属于正类，相应的，h(x)越小，我们更加确信样本属于负类，而h(x)在0之间徘徊，很难确信属于某一类。为了与概率统计知识

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