Deep Leaning 学习笔记（2）—— 逻辑回归及梯度下降

逻辑回归及梯度下降 逻辑回归： 逻辑回归一般用到 逻辑回归函数、代价函数、梯度下降。 已上 z 为 逻辑回归函数 y_hat 为预测值（预测为1的概率） L(a,y)为误差(损失)函数，计算损失的精度 1/m * L(a,y)为逻辑回归的代价函数 代价函数又称为CostFunction，为误差函数 LostFunction 的 1/m 。 梯度下降： 针对于J(W)的图像为： Repeat: 其中

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