机器学习中模型优化不得不思考的几个问题

本文根据美团点评算法工程师胡淏4月22日在“携程技术沙龙”上的分享整理而成。文字综合了“携程技术中心”微信公众号的版本和胡淏本人在微博上发表的文章，并有少许编辑加工。算法 图1 机器学习工程师的知识图谱bootstrap 图1列出了我认为一个成功的机器学习工程师须要关注和积累的点。机器学习实践中，咱们平时都在积累本身的“弹药库”：分类、回归、无监督模型、Kaggle上面特征变换的黑魔法、样本失衡的

>>阅读原文<<