机器学习中的几率问题

前言 机器学习的过程能够理解为计算机经过分析大量的数据得到模型，并经过得到的模型进行预测的过程。机器学习的模型能够有多种表示，例如线性回归模型，SVM模型，决策树模型，贝叶斯模型。算法   几率类型网络 在理解几率模型以前，首先要理解的各类几率类型所表示的确切含义。机器学习   1.先验几率函数 某事件发生的几率。学习 2.条件几率优化 在某种条件下，事件A发生的几率，能够是基于历史数据的统计，能

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