论文阅读：CTRL: A CONDITIONAL TRANSFORMER LANGUAGE MODEL FOR CONTROLLABLE GENERATION
核心思想：借鉴多任务，将文本标签作为输入的一部分（放在开头）控制文本生成。 文本生成最大的问题是难以对其进行控制，本文发布了一个 1.6 billion 参数的条件 transformer language model，训练能够 govern 风格、内容、特定任务行为等的控制代码。控制代码来自与原始文本共现的结构，保留了无监督学习的优点，同时提供对文本生成更明确的控制。 控制模型生成部分，CTRL
相关文章
- 1. 【论文阅读】A Neural Probabilistic Language Model
- 2. 论文阅读 Question Generation
- 3. 【论文阅读】 A Decomposable Attention Model for Natural Language Inference
- 4. 阅读论文《Difficulty Controllable Generation of Reading Comprehension Questions》
- 5. 读论文《A Neural Probabilistic Language Model》
- 6. [NLP论文阅读]A Neural Knowledge Language Model（一）
- 7. A Neural Probabilistic Language Model 论文阅读及实战
- 8. 对话系统论文阅读-A Simple Language Model for Task-Oriented Dialogue
- 9. A Neural Probabilistic Language Model ------阅读笔记
- 10. 论文阅读：Sequence Generation by Editing Prototype
- 更多相关文章...
- • RSS 阅读器 - RSS 教程
- • PHP 实例 - AJAX RSS 阅读器 - PHP教程
- • RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 【论文阅读】A Neural Probabilistic Language Model
- 2. 论文阅读 Question Generation
- 3. 【论文阅读】 A Decomposable Attention Model for Natural Language Inference
- 4. 阅读论文《Difficulty Controllable Generation of Reading Comprehension Questions》
- 5. 读论文《A Neural Probabilistic Language Model》
- 6. [NLP论文阅读]A Neural Knowledge Language Model（一）
- 7. A Neural Probabilistic Language Model 论文阅读及实战
- 8. 对话系统论文阅读-A Simple Language Model for Task-Oriented Dialogue
- 9. A Neural Probabilistic Language Model ------阅读笔记
- 10. 论文阅读：Sequence Generation by Editing Prototype