A Neural Probabilistic Language Model 论文阅读及实战
1.词向量介绍 在NLP任务中，第一步首先将自然语言转化成数学符号表示。一般常用的词汇表示方法:one-hot表示，这种方法是将每个单词表示为一个很长的向量，这个向量的长度是词汇表的大小，其中绝大数元素是0，只有一个元素是1，如“男人”表示为:[0 0 0 1 0 0 0 0 0 0…]，“男孩”表示为:[0 1 0 0 0 0 0 0 0 0…]。one-hot方法采用稀疏的方式进行单词的表示，
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