直接理解转置卷积（Transposed convolution）的各种情况

　　使用GAN生成图像必不可少的层就是上采样，其中最常用的就是转置卷积(Transposed Convolution)。如果把卷积操作转换为矩阵乘法的形式，转置卷积实际上就是将其中的矩阵进行转置，从而产生逆向的效果。所谓效果仅仅在于特征图的形状，也就是说，如果卷积将特征图从形状a映射到形状b，其对应的转置卷积就是从形状b映射回形状a，而其中的值并不一一对应，是不可逆的。另外，不要把逆卷积(Deco

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