论文笔记：Deep Residual Network

论文原文链接Deep Residual Learning for Image Recognition 摘要 越深的网络越难训练。我们提供了一个残差学习框架来简化网络训练过程，这个网络比之前所用的网络要深得多。该网络能够根据输入学习残差函数而不是原始函数。本文提供了全面的实例来表明这些残差网络更容易优化并且可以从更深的网络中获得更高的准确率。在ImageNet数据集上，我们用一个152层的网络来评估

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