XGBoost目标函数公式推导

主要看了这几篇文章： 通俗理解kaggle比赛大杀器xgboost  机器学习：XGBoost公式推导 xgboost推导 XGBoost的原理 首先大背景是这样的： 对于加法策略可以表示如下： 初始化(模型中没有树时，其预测结果为0)： 往模型中加入第一棵树： 往模型中加入第二棵树： … 往模型中加入第t棵树： 其中表示第棵树，表示组合棵树模型对样本的预测结果。 我们知道，每次往模型中加入一棵树

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