集成学习：XGBoost算法目标函数推导
XGBoost全名叫(eXtreme Gradient Boosting)极端梯度提升，GBDT(gradient boosting decision tree)的改进 XGBoost的核心算法思想： 1、不断地添加树，不断地进行特征分裂来生长一棵树，每次添加一个树，其实是学习一个新函数f(x)，去拟合上次预测的残差。 2、当我们训练完成得到k棵树，我们要预测一个样本的分数，其实就是根据这个样本的
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