决策树 Decision Tree, DT

时间 2021-01-02

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一般的，一颗决策树包含一个根节点、若干个内部节点和若干个叶节点；叶节点对应于决策结果，其他每个结果则对应于一个属性测试；每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子节点中；根节点包含样本全集。从根节点到每个叶节点的路径对应于一个判定测试序列。决策树的直观解释：将数据根据其特征分布划分到不同的区域，使得同一个区域的样本有尽可能一致的类别标签。每次数据划

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