Multi-scale Location-aware Kernel Representation for Object Detection（CVPR2018）论文翻译

论文链接：https://arxiv.org/abs/1804.00428 代码链接：https://github.com/Hwang64/MLKP 0 摘要 尽管Faster R-CNN及其变体在目标检测方面表现出了良好的性能，但它们仅利用目标建议的简单一阶表示来进行最终分类和回归。最近的分类方法表明，将高阶统计信息集成到深卷积神经网络中可以取得显著的改进，但其目标是通过丢弃位置信息来建模整个图

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