RepPoints：Point Set Representation for Object Detection

原文链接 目前大多数的目标检测器都依赖于矩形的目标框，去表示在不同识别阶段的目标。使用bb是非常方便的，但是只能粗略的对目标进行定位，并且挖掘出来的相应的特征也是粗略的。在本文中，作者提出了代表点（RepPoints），将一系列样本点用于物体定位和识别。通过训练对gt进行定位并识别目标。RepPoints学习自动的安排自己，以限制目标的空间区域范围和表示语义上的重要局部区域。不需要anchor来采

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