数据清洗

本文转载自：蓝鲸的网站分析笔记 原文链接：使用python进行数据清洗   目录： 数据表中的重复值 duplicated() drop_duplicated() 数据表中的空值/缺失值 isnull()¬null() dropna() fillna() 数据间的空格 查看数据中的空格 去除数据中的空格 大小写转换 数据中的异常和极端值 replace() 更改数据格式 astype() t

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