论文理解：基于卷积神经网络的人脸识别方法

本文是对陈耀丹、王连明的基于卷积神经网络的人脸识别方法的理解。 摘要：实现了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法，该网络由两个卷积层，两个池化层、一个全链接层和一个softmax回归层组成，它能自动提取人脸特征并进行分类，网络经过批量梯度降低法训练特征提取器和分类器，各隐层应用“dropout”方法解决了过拟合问题，应用于ORL和AR人脸数据库的人脸识别率分别达到99.50%和99.62%，识别单张

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