【深度之眼tensorflow2.0框架项目班】39.Transformer、CNN，RNN对比

时间 2021-01-02

标签深度之眼tensorflow2.0 繁體版

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三种模型的对比从encoder，decoder，attention三个部位来对比 encoder端： 1）RNN RNN的encoder端和常见的用于分类的RNN模型没有什么区别，输入x，得到最后一层的隐层状态，用于之后计算attention。 2）conv 在这里采用stacking conv来对输入x编码，作者认为这种stacking conv是可以捕获到长距离的信息的，假设卷积的kerne

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