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深度学习——CNN+RNN
时间 2021-01-02
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文章目录 CNN,RNN 图片标注 视频行为识别 图片/视频问答 CNN,RNN 相同点 都是传统神经网络的拓展 前向计算产生结果,反向计算更新模型 每层神经网络横向可以多个神经元共存,纵向可以有多层神经网络连接 不同点 CNN空间扩展,神经元与特征卷积;RNN时间扩展,神经元与多个时间输出计算 RNN可以用于描述时间上连续状态的输出,有记忆功能,CNN用于静态输出 CNN高级100+深度,RNN
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