深度学习（一）

感知机：由美国学者提出，感知机是神经网络的起源算法。因此学习感知机的构造也是一门重要的思想。 感知机是什么？ 感知机接收多个信号，输出一个信号。   本图为2个输入的感知机模型。 这里对应的w为权值，每个信号都有对应的权重。权重越大，对应的信号的重要性越高。权重相当于电流里所说的电阻。电阻是决定电流流动难度的参数，电阻越低，通过的电流就越大。这里与感知机权重同理。 感知机中实现简单逻辑电路 这三幅

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