深度学习笔记一

第一部分：神经网络 我们认识到的神经元 到输入输出系统的转变 这里描述的神经系统的优点在于，我们不需要去了解我追求的输入X与输出Y之间的内部联系，我只需要通过大量的样本训练来获得合适的权值即可。 而深度学习的目的是给定一些样本点，用合适的曲线揭示这些样本点随着自变量的变化关系。不过样本点不再限定为（x，y）点对。而是可以由向量、矩阵等等组成的广义点对（x,y）。此时，（x，y）之间的关系十分复杂，

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