深度学习笔记一

模型数据 训练集：用于拟合模型的样本 验证集：是模型训练过程中单独留出的样本集，它可以用于调整模型的超参数和用于对模型的能力进行初步评估 测试集：评估模型的泛化能力，不能用来调参等 线性回归 深度学习模型分为两种，线性回归和softmax回归，线性回归输出是连续值，softmax回归输出是离散值 适用范围 线性回归：预测房屋价格、气温等输出是连续值的模型 Softmax回归：图像分类、肿瘤性质判断

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