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时间序列分析的计量经济学方法 - Python中的序列性ARIMA
时间 2020-02-07
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时间序列
分析
计量经济学
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python
序列
arima
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Python
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自相关,时间序列分解,数据转换,Sarimax模型,性能指标,分析框架python 在这篇文章中,咱们将讨论使用趋势和季节性组件分析时间序列数据。 将遵循计量经济学方法来模拟数据的统计特性。 这里的业务目标是预测。 咱们试图解释时间序列建模中涉及的各类概念,例如时间序列组件,序列相关,模型拟合,度量等。咱们将使用statsmodels库提供的SARIMAX模型来模拟数据中的季节性和趋势。 SARI
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