JavaShuo
栏目
标签
事件相机特征跟踪-概率数据关联法
时间 2021-07-13
原文
原文链接
点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标” 干货第一时间送达 1、前言 在特征跟踪时,有一个重要的概念是数据关联(Data Association)。所谓数据关联,可以理解为:哪些数据是由同一个源产生?对于传统图像而言,我们可以计算特征的描述子,进行匹配从而确定图像中的哪些点是同一个特征。而对于事件相机而言,由于数据信息较少,很难进行数据关联,虽然也产生了事件相机的描述子DART(一种事件相机描述子—
>>阅读原文<<
相关文章
1.
事件相机特征跟踪-模板跟踪方法
2.
事件相机特征跟踪-EKLT方法
3.
基于联合概率数据关联JPDA的目标跟踪
4.
联合概率数据互联(JPDA) ----多假设跟踪(MHT)
5.
核相关跟踪
6.
概率基础知识——事件、随机变量、数字特征、常见分布
7.
概率论—随机事件与随机事件的概率
8.
关闭WIN2003关机事件跟踪程序
9.
【事件相机整理】角点检测与跟踪总结
10.
特征工程之特征关联
更多相关文章...
•
Scala Trait(特征)
-
Scala教程
•
XML 相关技术
-
XML 教程
•
NewSQL-TiDB相关
•
Flink 数据传输及反压详解
相关标签/搜索
跟踪
概率
特征
数码相机
关联
相联
相关
逆向跟踪
事关
PHP 7 新特性
NoSQL教程
网站主机教程
数据传输
数据库
数据业务
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通过Ask广告软件困扰Mac用户
3.
数字图像处理入门[1/2](从几何变换到图像形态学分析)
4.
如何调整MathType公式的字体大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC编译器安装(windows环境)
7.
LightGBM参数及分布式
8.
安装lightgbm以及安装xgboost
9.
开源matpower安装过程
10.
从60%的BI和数据仓库项目失败,看出从业者那些不堪的乱象
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
事件相机特征跟踪-模板跟踪方法
2.
事件相机特征跟踪-EKLT方法
3.
基于联合概率数据关联JPDA的目标跟踪
4.
联合概率数据互联(JPDA) ----多假设跟踪(MHT)
5.
核相关跟踪
6.
概率基础知识——事件、随机变量、数字特征、常见分布
7.
概率论—随机事件与随机事件的概率
8.
关闭WIN2003关机事件跟踪程序
9.
【事件相机整理】角点检测与跟踪总结
10.
特征工程之特征关联
>>更多相关文章<<