MCDM方法及matlab应用五：ＭＡＢＡＣ方法及matlab应用

一、方法原理 ＭＡＢＡＣ方法的基本思路就是：首先根据专家给出的评价建立初始评价决策矩阵，标准化初始评价决策矩阵的元素值，并根据标准化决策矩阵采用求权重方法得到各指标的权重。然后，将指标权重加权构建加权决策矩阵，并根据公式确定不同指标的边界估计区域，得到边界估计区域矩阵。最后，计算加权决策矩阵与边界估计区域矩阵之间的距离，该距离值将边界估计区域划分为正边界估计区域和负边界估计区域，距离值构造出距离矩

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