区间直觉模糊多属性决策方法及matlab应用

对原有的区间直觉模糊得分函数进行改进，定义了带风险偏好的得分函数，然后根据得分函数度区间直觉模糊多属性问题进行决策。 一、原理 在矩阵中，决策值为区间直觉模糊数，例如决策值([0.6,0.7],[0.2,0.3])表示决策者认为方案1满足属性C1，的程度是0.6-0.7，方案入不满足属性C1的程度是0.2-0.3。下面采用基于风险偏好的多属性决策模型进行决策。 步骤1，计算各属性Cj，的平均信息熵

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