CNN卷积神经网络的理解

时间 2019-12-11

标签 cnn 神经网络理解繁體版

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机器学习的两大部分：浅层学习（shallow learning）和深度学习（deep learning），二者的主要区别是：浅层学习（如SVM、BP、AdaBoost等）的输入都是人工规则提取的特征；而深度学习是用CNN提取深层次的特征，而后将这些特征做为分类器（如SVM、BP、AdaBoost等）的输入。php 深度学习的实质，是经过构建具备不少隐层的机器学习模型和海量的

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