常见的深度学习参数初始化方法总结
目录 1 随机初始化 2 Xavier初始化 3 He初始化 4 高斯随机初始化 with Batch Norm 5 Pre-train Reference 1 随机初始化 2 Xavier初始化 每层的权重初始化公式如下： 上式为一个均匀分布，n_j为输入层的参数，n_(j+1)为输出层的参数 Xavier的推导过程是基于几个假设的， 其中一个是激活函数是线性的，这并不适用于ReLU，sig
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