小常识3-深度学习常见梯度降低优化方法总结

1. 三种梯度降低优化框架 有三种梯度降低算法框架，它们不一样之处在于每次学习(更新模型参数)使用的样本个数，每次更新使用不一样的样本会致使每次学习的准确性和学习时间不一样。git 全量梯度降低(Batch gradient descent)：每次使用全量的训练集样原本更新模型参数；github 随机梯度降低(Stochastic gradient descent)：每次从训练集中随机选择一个样原

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