【深度学习】常见优化算法

本文介绍常见的一阶数值优化算法，这些方法在现代神经网络框架(tensorflow, caffe, torch)中已是标准配置。web 问题 设系统参数为 ω 。对于样本 i ，其代价函数为 Qi(ω) 。在n个样本组成的训练集上，其总体代价函数为： 算法 Q(ω)=∑i=1nQi(ω) 要求 ω 使得上式最小，因为没有闭式解，须要经过近似迭代逐步逼近。网络 基础一阶优化 GD GD(Gradien

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