论文笔记：VarGNet: Variable Group Convolutional Neural Network for Efficient Embedded Computing

中心思想： 固定group convolution中每个group的channel个数，而不是遵循现有的做法：固定group的个数 各层之间的计算策略由于group channel个数的固定，使得模型在硬件端更容易优化 设计满足嵌入式端上网络的几种思路：两个方向 设计出算力需求少的网络（减少乘加次数，MAdds），如shufflenet v1/v2, mobilenet v1/v2 从FPGA（硬

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